协会定位
西安交通大学高性能计算协会成立于 2019 年，由西安交通大学网络信息中心指导成立。协会从超算训练营、Linux 与 Python 培训、高性能计算实践出发，聚集对计算系统和技术实践感兴趣的同学。
今天的 HPC 已经连接科学计算、GPU 加速、人工智能、大语言模型、服务器和数据中心平台。协会希望把学习落到真实工程：理解计算资源，编写工具，部署服务，观察系统运行，并持续维护能够服务校园的技术项目。
公开资料： 协会成立报道 (opens new window) (opens new window)、西安交通大学高性能计算平台 (opens new window) (opens new window)、学校人工智能算力建设专题工作会 (opens new window) (opens new window)。
技术方向
并行计算
从并行算法、任务调度到性能分析，理解大规模计算如何稳定、高效地运行。
GPU 与异构计算
探索 GPU 加速、异构架构和算子优化，让硬件能力真正转化为应用性能。
大语言模型与 AI 基础设施
围绕模型部署、推理服务、评测和资源管理，搭建可复用的 AI 工程环境。
服务器与平台运维
学习 Linux、容器、网络、存储、监控与自动化，让平台具备长期运行的工程基础。
系统与应用
把计算能力连接到科研、教学和校园场景，持续打磨真实可用的工具与服务。
校园算力背景
真实的计算资源，真实的工程问题。
西安交通大学已经形成云计算、高性能计算与人工智能算力协同发展的基础。协会围绕这些真实环境学习、实践和建设工具，让计算能力逐步连接到校园中的科研、教学与应用场景。
数据依据西安交通大学网络信息中心公开的高性能计算平台页面，页面数据会随平台建设持续更新。
项目与建设
项目按公开资料、建设中和计划中分层呈现，每项工作都从可维护性开始设计。
超算训练营与技术培训
协会成立报道记录了超算训练营，以及围绕超算系统架构、典型应用和 HPC 与 AI 融合的技术交流。
查看公开报道 ↗校园算力使用与知识库
围绕学校公开的 HPC 平台、账号申请、软件环境和使用流程，整理面向学生的学习入口与实践资料。
查看申请流程 ↗校内 LLM / AI 服务平台
探索面向校园学习与科研的模型服务、推理接口、评测工具和资源管理，逐步形成可持续运行的服务。
GPU 算力实践工具
围绕 GPU 环境、任务提交、资源可见性与性能测试，开发适合学生学习和项目实践的工具链。
计算基础设施开源组件
沉淀部署脚本、监控面板、文档模板和服务工具，让每一届成员都能接手、理解并继续维护。
面向校园的公共服务
从技术文档和小型工具开始，逐步探索服务器、算力平台和 AI 服务对校内同学的长期支持方式。
技术动态
校园服务
学习入口
整理 HPC、GPU、Linux、模型部署和平台使用资料，降低第一次接触算力系统的门槛。
学生工具
从小型脚本、环境模板和可视化工具开始，让同学们更容易理解和使用计算资源。
长期服务
在明确边界、权限和运维责任的基础上，探索能够长期运行的校园 AI 与基础设施服务。
